Марк Обозов учится в московской школе № 57 и с 11 лет занимается исследованиями в области искусственного интеллекта, в последние годы — под научным руководством ректора Университета Иннополис Александра Гасникова. Сейчас учёный возглавляет исследовательскую команду по большим языковым моделям в RnD-центре Т-Банка, работает мейнтейнером главного фреймворка в машинном обучении PyTorch. Марк Обозов является исследователем Института ИИ Университета Иннополис, участником проекта CayleyPy в парижском Университете Пьера и Марии Кюри и автором статей в сборниках научных конференций уровня A*, включая исследование, отмеченное как spotlight на конференции по нейронным системам обработки информации NeurIPS 2025.

В своей открытой лекции Марк Обозов расскажет о применении обучения с подкреплением для поиска кратчайших путей на графах Кэли. Речь пойдёт о графах, которые содержат более 10⁶⁰ вершин и заданы с помощью перестановок. Исследователь представит общий метод, который позволяет находить оптимальные решения для головоломок типа кубика Рубика. С его помощью можно, например, повторить результаты Томаса Рокицки по поиску «числа Бога» — максимального количества ходов, за которое получится собрать кубик Рубика из любого положения. Кроме того, Марк обсудит более 200 утверждений, которые были сформулированы с помощью этого метода для других математических групп.

В завершение лекции исследователь опишет попытку применить тот же подход в области квантовых вычислений. Он расскажет о работе с унитарными операторами и матрицами Паули — это направление позволяет улучшить фундаментальные результаты, ранее предложенные Google DeepMind, в частности, в проекте Alpha Tensor-Quantum.

19 февраля в 16:30 — лекция Марка Обозова «CayleyPy: применение обучения с подкреплением к графам Кэли»
Место: ауд. 107, Университет Иннополис (г. Иннополис, ул. Университетская, д. 1)
Язык выступления: русский